Система анализирует SRT, создает контекстные промпты, формирует несколько вариантов и автоматически организует их в облачном хранилище.
/ПРОБЛЕМА
Алла, профессиональный видеомонтажер, столкнулась с критической проблемой производительности при создании качественного видеоконтента.
Для каждого видеоролика требовался поиск десятков подходящих изображений для B-roll материала. На каждые 15-30 секунд видео нужно было найти релевантные фотографии, что занимало более 2 часов работы на каждый проект.
Постоянный поиск изображений по стокам, бесплатным ресурсам и базам данных превратился в утомительную рутину, отвлекающую от творческой работы над монтажом.
Найденные изображения часто не идеально соответствовали контексту видео, требовалось просматривать сотни вариантов для выбора подходящих.
Для каждого видеоролика требовался поиск десятков подходящих изображений для B-roll материала. На каждые 15-30 секунд видео нужно было найти релевантные фотографии, что занимало более 2 часов работы на каждый проект.
Постоянный поиск изображений по стокам, бесплатным ресурсам и базам данных превратился в утомительную рутину, отвлекающую от творческой работы над монтажом.
Найденные изображения часто не идеально соответствовали контексту видео, требовалось просматривать сотни вариантов для выбора подходящих.
Ограничения стоковых ресурсов:
- Высокая стоимость качественных стоков при большом объеме контента
- Ограниченный выбор бесплатных изображений
- Необходимость проверки лицензий и авторских прав
- Повторяющиеся изображения в работах разных авторов
Проблема: Постоянные переключения между монтажом и поиском графики разрушали концентрацию и снижали качество финального продукта.
/ЗАДАЧА
Создать автоматизированную систему генерации визуального контента с несколькими ключевыми требованиями:
- Система должна анализировать текстовое содержание видео и генерировать изображения, точно соответствующие смыслу каждого временного отрезка
- Автоматическое разбитие видеоконтента по таймингам с созданием отдельных изображений для каждого сегмента
- Генерация 2-3+ альтернативных изображений для каждого временного интервала, предоставляя выбор монтажеру
- Поддержка различных соотношений сторон (16:9, 1:1, 4:3) и возможность создания изображений с прозрачным фоном (PNG)
- Автоматическое структурирование и нумерация сгенерированных файлов с легким доступом для скачивания
- Максимально простой интерфейс для запуска процесса генерации без технических сложностей
Для легкого доступа и скачивания изображений нужно иметь внешнее хранилище.
Ссылка на пример готовых изображений
Ссылка на пример готовых изображений
/СУТЬ ПРОЕКТА
Основной вызов заключался в создании интеллектуальной системы, способной понимать контекст видеоконтента и преобразовывать его в релевантные визуальные образы.
Технические сложности:
Технические сложности:
- Необходимо было разработать алгоритм точного разбития SRT-файлов на смысловые временные сегменты с учетом пользовательских предпочтений по длительности.
- ИИ должен анализировать не только отдельные слова, но и общий смысл, настроение и тематику каждого сегмента для создания подходящих промптов.
- Обеспечение высокого качества сгенерированных изображений, соответствующих профессиональным стандартам видеопроизводства.
- Система должна генерировать изображения в различных стилях и подходах, избегая однообразия визуального ряда.
- Возможность обработки видео различной длительности - от коротких роликов до полнометражного контента.
- Создание интуитивно понятной системы именования и структурирования файлов для быстрого поиска нужного изображения.
/РЕШЕНИЕ
Разработали комплексную систему автоматической генерации B-roll контента с интеллектуальным анализом и организацией:
Технологический стек:
Технологический стек:
- Платформа-оркестратор: N8N для управления workflow
- Интерфейс: Telegram-бот для простого взаимодействия
- Анализ субтитров: Парсинг и обработка SRT-файлов
- ИИ-генерация: Современные модели генерации изображений
- Облачное хранилище: Google Drive для организации результатов
- Обработка изображений: Автоматическое изменение форматов и разрешений
1. Интеллектуальный анализ контента
- Автопарсинг временных меток и текста SRT
- Разделение на сегменты (15–30 сек.)
- Анализ контекста и тематики
- Определение ключевых слов
2. Формирование контекстных промптов
- Персонализированный подход к общению на каждом этапе
- Извлечение ключевых понятий и образов
- Добавление контекстных деталей
- Учёт настроения и тональности
- Оптимизация под генеративные модели
3. Автоматическая организация результатов
Для каждого промта генерируется 4 изображения: два формата 1:1 и ещё два - 16:9. То есть для монтажера всегда есть выбор, в случае если изображение плохо сгенерировалось или не совсем подходит.
- Папка для каждого проекта
- Нумерация по тайм-кодам
- Группировка вариантов
- Автоимена с таймингом
- Превью-папка для просмотра
/РЕЗУЛЬТАТ
Примеры результатов
Система революционно изменила процесс создания видеоконтента, демонстрируя впечатляющие результаты автоматизации:
✅ 2+ часа экономии времени на каждом видеоролике
✅ 100% автоматизация процесса поиска B-roll материалов
✅ Множественный выбор 2-5 вариантов изображений для каждого сегмента
✅ Профессиональное качество сгенерированного контента
✅ Полная синхронизация с таймингами видео
✅ 2+ часа экономии времени на каждом видеоролике
✅ 100% автоматизация процесса поиска B-roll материалов
✅ Множественный выбор 2-5 вариантов изображений для каждого сегмента
✅ Профессиональное качество сгенерированного контента
✅ Полная синхронизация с таймингами видео
Качественные улучшения рабочего процесса: фокус на творчестве, рост производительности, стабильное качество, масштабируемость, уникальный контент.
Экономическая эффективность: нет расходов на стоки, выше маржинальность, возможность снизить цены, быстрый ROI.
Цифровой актив: Готовая система, способная обрабатывать видео любой тематики и длительности, становится конкурентным преимуществом и может масштабироваться на команду монтажеров или использоваться как самостоятельный продукт.